|
|
|
|
| LEADER |
02715ntm a2200265 a 4500 |
| 003 |
AR-SmUSM |
| 005 |
20231019193104.0 |
| 008 |
220428s2006 ag da|||||||||||| 0 spa d |
| 040 |
|
|
|a AR-SmUSM
|b spa
|c AR-SmUSM
|
| 099 |
|
|
|a T.ESEYN
|b Grado 2006-23
|
| 100 |
1 |
|
|a Casparri, Alejo Luis
|9 87073
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Teoría de la cartera :
|b desarrollo de la teoría y métodos para construir y administrar carteras de inversión de manera eficiente /
|c Casparri, Alejo Luis ; tutor Iturrarte, Darío.
|
| 260 |
|
|
|c 2006
|
| 300 |
|
|
|a 129 p. :
|b grafs., il. ;
|c 30 cm.
|
| 490 |
1 |
|
|a Trabajos finales de grado. Licenciatura en Economía.
|
| 502 |
|
|
|a Trabajo final (licenciatura)--Universidad Nacional de San Martín, 2006.
|
| 504 |
|
|
|a Incluye referencias bibliográficas (p. 128).
|
| 520 |
3 |
|
|a Todo inversor, por más experimentado que sea, debe afrontar riesgos a la hora de tomar decisiones. Aunque el riesgo parezca fácilmente controlable y pequeño, siempre existe. El propósito de este trabajo de tesis es en primer lugar presentar la teoría de la cartera de inversión (portfolio theory). En segundo, investigar y analizar cuatro métodos utilizados para la administración de carteras de inversión: algoritmos genéticos; martingalas; teoría de onda de Elliot y modelo de índice único. Caracterizándolos y comparándolos, analizando sus fortalezas y debilidades. Para llevar a cabo la investigación reunimos información bibliográfica referida al tema. Además consultamos trabajos, sitios en internet, e informes difundidos por organismos públicos. Analizamos distintos modelos y herramientas utilizadas en el ámbito de las finanzas para la elaboración y administración de cartera de inversión. Podemos agregar que la investigación consigue demostrar la aplicabilidad de los cuatro métodos puestos a prueba, a pesar de que su correcto funcionamiento y resultados no obtiene bajo ciertas condiciones que marcan cada uno de los modelos, o como se dice "subidos en una tendencia". Esto no les resta méritos para ser utilizados como soporte, y herramientas del inversor a la hora de tomar decisiones. No es necesario poseer grandes conocimientos en estadística, finanzas o econometría para ponerlos en práctica.
|
| 650 |
|
7 |
|a Inversión.
|2 unescot
|9 7114
|
| 700 |
1 |
|
|a Iturrarte, Darío,
|e tutor
|9 86983
|
| 710 |
2 |
|
|a Universidad Nacional de General San Martín.
|b Escuela de Economía y Negocios.
|9 23755
|
| 830 |
|
0 |
|a Trabajos finales de grado.
|p Licenciatura en Economía.
|9 86566
|
| 942 |
|
|
|c TESIS
|
| 952 |
|
|
|0 0
|1 0
|2 ddc
|4 0
|6 T__ESEYN_GRADO_200623
|7 1
|8 TE
|9 94989
|a EEyN
|b EEyN
|d 2022-05-05
|e UNSAM
|o T.ESEYN Grado 2006-23
|p 00479 TEYN
|r 2022-05-05 00:00:00
|w 2022-05-05
|y TESIS
|i 00479 TEYN
|
| 999 |
|
|
|c 64909
|d 64909
|
