Teoría de la cartera : desarrollo de la teoría y métodos para construir y administrar carteras de inversión de manera eficiente /

Todo inversor, por más experimentado que sea, debe afrontar riesgos a la hora de tomar decisiones. Aunque el riesgo parezca fácilmente controlable y pequeño, siempre existe. El propósito de este trabajo de tesis es en primer lugar presentar la teoría de la cartera de inversión (portfolio theory). En...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Casparri, Alejo Luis
Autor Corporativo: Universidad Nacional de General San Martín. Escuela de Economía y Negocios
Otros Autores: Iturrarte, Darío (tutor)
Formato: Tesis Libro
Idioma:Español
Publicado: 2006
Colección:Trabajos finales de grado. Licenciatura en Economía.
Materias:
Descripción
Sumario:Todo inversor, por más experimentado que sea, debe afrontar riesgos a la hora de tomar decisiones. Aunque el riesgo parezca fácilmente controlable y pequeño, siempre existe. El propósito de este trabajo de tesis es en primer lugar presentar la teoría de la cartera de inversión (portfolio theory). En segundo, investigar y analizar cuatro métodos utilizados para la administración de carteras de inversión: algoritmos genéticos; martingalas; teoría de onda de Elliot y modelo de índice único. Caracterizándolos y comparándolos, analizando sus fortalezas y debilidades. Para llevar a cabo la investigación reunimos información bibliográfica referida al tema. Además consultamos trabajos, sitios en internet, e informes difundidos por organismos públicos. Analizamos distintos modelos y herramientas utilizadas en el ámbito de las finanzas para la elaboración y administración de cartera de inversión. Podemos agregar que la investigación consigue demostrar la aplicabilidad de los cuatro métodos puestos a prueba, a pesar de que su correcto funcionamiento y resultados no obtiene bajo ciertas condiciones que marcan cada uno de los modelos, o como se dice "subidos en una tendencia". Esto no les resta méritos para ser utilizados como soporte, y herramientas del inversor a la hora de tomar decisiones. No es necesario poseer grandes conocimientos en estadística, finanzas o econometría para ponerlos en práctica.
Descripción Física:129 p. : grafs., il. ; 30 cm.
Bibliografía:Incluye referencias bibliográficas (p. 128).