Econometría /

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Gujarati, Damodar N.
Formato: Libro
Idioma:Español
Inglés
Publicado: México, D.F. : McGraw-Hill, c2004.
Edición:4a ed.
Materias:
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260 |a México, D.F. :  |b McGraw-Hill,  |c c2004. 
300 |a xxxiii, 972 p. :  |b il., graf. ;  |c 25 cm. 
504 |a Incluye referencias bibliográficas (p. 951) 
505 0 |a 1. Naturaleza del análisis de regresión. -- 2. Análisis de regresión con dos variables: algunas ideas básicas. -- 3. Modelo de regresión con dos variables: problema de estimación. -- 4. Modelo clásico de regresión normal (MCRLN). -- 5. Regresión con dos variables: estimación de intervalos y prueba de hipótesis. -- 6. Extensiones del modelo de regresión lineal de dos variables. -- 7. Análisis de regresión múltiple: problema de estimación. -- 8. Análisis de regresión múltiple: el problema de la inferencia. -- 9. Modelos de regresión con variables dicótomas. -- 10. Multicolinealidad: ¿qué pasa si las regresoras están correlacionadas?. -- 11. Heteroscedasticidad: ¿qué pasa cuando la varianza del error no es constante?. -- 12. Autocorrelación: ¿qué sucede si los términos error están correlacionados?. -- 13. Diseño de modelos econométricos: especificación del modelo y prueba de diagnóstico. -- 14. Modelos de regresión no lineales. -- 15. Modelos de regresión de respuesta cualitativa. -- 16. Modelos de regresión con datos en panel. -- 17. Modelos econométricos dinámicos: modelos autorregresivos y de rezagos distribuidos. -- 18. Modelos de ecuaciones simultáneas. -- 19. El problema de la identificación. -- 20. Métodos de ecuaciones simultáneas. -- 21. Econometría de series de tiempo: algunos conceptos básicos. -- 22. Econometría de series de tiempo: pronósticos. 
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