Econometría /

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Gujarati, Damodar N.
Otros Autores: Mayorga Torrado, Víctor Manuel (tr.)
Formato: Libro
Idioma:Español
Inglés
Publicado: México, D.F. : McGraw-Hill, 1992.
Edición:2a ed.
Materias:
Tabla de Contenidos:
  • 1. La naturaleza del análisis de regresión.
  • 2. Modelos de regresión con dos variables: algunas ideas básicas.
  • 3. El modelo de regresión con dos variables: el problema de la estimación.
  • 4. El supuesto de normalidad: el modelo clásico de regresión lineal normal.
  • 5. Regresión con dos variables: estimación por intervalos y prueba de hipótesis.
  • 6. Extensiones del modelo de regresión lineal con dos variables.
  • 7. Enfoque matricial para el modelo de regresión lineal.
  • 8. Multicolinealidad.
  • 9. Heterocedasticidad.
  • 10. Autocorrelación.
  • 11. Especificación del modelo.
  • 12. Regresión con una variable dicotómica.
  • 13. Regresión en una variable dependiente dicotómica: los modelos MPL, Logit y Probit.
  • 14. Modelos autorregresivos y rezagos distribuidos.
  • 15. Modelos de ecuaciones simultáneas.
  • 16. El problema de la identificación.
  • 17. Métodos de ecuaciones simultáneas,