Técnicas de análisis multivariante de datos : aplicaciones con SPSS /

Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Pérez López, César
Formato:	Libro
Idioma:	Español
Publicado:	Madrid : Pearson Educación, 2004.
Materias:	Análisis estadístico Análisis multivariado. Programa informático didáctico.

Tabla de Contenidos:

1. Introducción a las técnicas de análisis multivariante de datos.
2. Primeros pasos en el análisis multivariante. Análisis exploratorio de datos.
3. SPSS y el análisis exploratorio de datos. Datos atípicos y ausentes.
4. Análisis en componentes principales.
5. Análisis factorial.
6. Componentes principales y análisis factorial con SPSS.
7. Métodos factoriales en general. Análisis de correspondencia.
8. SPSS y el análisis de correspondencias.
9. Escalamiento optimo y multidimensional.
10. Escalamiento optimo y multidimensional en SPSS.
11. Modelos logarítmico lineales y tablas de contingencia.
12. Modelos logarítmico lineales y tablas de contingencia con SPSS.
13. Clasificación y segmentación mediante análisis cluster.
14. Clasificación y segmentación mediante análisis cluster con SPSS.
15. Clasificación y segmentación mediante análisis discriminante.
16. SPSS y la clasificación y segmentación mediante análisis discriminante.
17. Análisis de la varianza y la covarianza.
18. Análisis de la varianza y la covarianza con SPSS.
19. Modelos de elección discreta Logit y Probit. Recepción de Cox.
20. SPSS y los modelos de elección discreta Logit y Probit. Regresión de Cox.
21. Análisis conjunto.
22. SPSS y el análisis conjunto.