Introducción a la estadística en ciencias de la salud /

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Macchi, Ricardo Luis
Formato: Libro
Idioma:Español
Publicado: Buenos Aires : Médica Panamericana, 2005.
Edición:1a ed., 2a reimp.
Materias:
Tabla de Contenidos:
  • Definiciones y aplicaciones: Fenómenos y su descripción , Metodologías cualitativas y cuantitativas , Estadística descriptiva y estadística inferencial , Ejemplos
  • Datos: tipos y características: Datos "numéricos" , De relación , Interválicos , Discretos , Datos obtenidos por categorización , Datos "ordinales" , Datos "nominales" , Exactitud, sensibilidad, confiabilidad y validez de los datos , Ejemplos
  • Almacenamiento y recuperación de datos: Bancos de datos , Planillas de cálculos , Resumen de datos: parámetros y estadísticos
  • Resumen de datos nominales: Presentación en gráficos , Razones, proporciones y tasas , Tasas de prevalencia e incidencia , Tasas para evaluación de pruebas diagnósticas , Evaluación de riesgo , Riesgo relativo , "Odds ratio" o razón de productos cruzados , Ejemplos
  • Resumen de datos "numéricos": Medidas de tendencia central: media aritmética, mediana, moda , Medidas de dispersión: rango, variancia, desviación estándar , Posición de un dato con respecto a la media , Ejemplos
  • Distribución de frecuencias: Forma de distribución , Distribución normal o gaussiana , Aplicaciones de la distribución normal , Ejemplos
  • Muestreo: Muestras con datos "numéricos" , Error estándar , Distribución de medias aritméticas de muestras , Muestras con datos nominales , Ejemplos
  • Estimación de parámetros: Intervalos de confianza: datos "numéricos" , Fundamentos , Uso de t , Intervalos de confianza: datos nominales , Estimación del tamaño de la muestra , Ejemplos
  • Prueba de hipótesis: generalidades: Errores de tipo I y II , Significado de "alfa" y "beta" , Nivel de significación y poder de un experimento
  • Prueba de t: Comparación entre dos grupos , Consideraciones adicionales , Poder y tamaño de la muestra , Ejemplos
  • Análisis de variancia: Comparación entre varios grupos , Comparaciones múltiples , Análisis de variancia de dos vías y en diseños factorales , Correlación y regresión , Ejemplos
  • Prueba de chi-cuadrado: Comparación en tablas de 2x 2 , Comparaciones en tablas m x n , Consideraciones adicionales , Ejemplos
  • Estadística no paramétrica: Fundamentos , Pruebas no paramétricas , Ejemplos
  • Selección de pruebas y programas: Criterios para la selección , Programas informáticos.